方案概述
保险公司承保的商用车车队理赔率往往居高不下，成为智能交通利用车联网技术采集车辆驾驶行为与行驶数据，通过数据挖掘与分析，找到导致车队高风险的根本原因，从源头上解决车队管理痛点，帮助提高车队风险管理水平，最终降低保险公司理赔率。
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行驶数据
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运营报告
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提高管理
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降低成本
驾驶行为评分模型
风险里程
闭环风险管理
独立研发出全球首页能够根据不同车型进行差异化评分的驾驶行为评分模型及驾驶行为评分模型库
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更多元的评分结果
可以给出任意行程段、任意车辆、任意车队的评分。 -
更差异化的评分机制
搭建针对不同的车型的评分模型以及数据库，对不同分类车辆评分进行横向比较。 -
更科学的驾驶人评级
结合交通违章等数据，给出驾驶员驾驶安全信用评级，有利于对驾驶员驾驶行为的约束。 -
更丰富的数据维度
采用多维的数据源，更精准地体现驾驶行为的个体差异。
车险承保数据
车险理赔数据
行驶状态数据
车辆违章数据
车辆基本信息
地理数据
气象数据
驾驶员基本信息
驾驶行为数据
配备专业车队管理师以及运营团队，根据车队业务特点和管理需求，定制管理方案。独创“车队闭环管理服务”满足不同行业车队的多元化需求，助力车队升级管理模式，提高运作效率，降低运营成本
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事前预防
对驾驶行为进行统计分析，有效管控异常驾驶行为，从根源上避免大事故的发生。
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事中监控
实时监控驾驶员驾驶行为，通过APP智能提醒有效改善驾驶员驾驶习惯。
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事后分析
深入分析事故原因，提出改善措施；通过驾驶数据分析，对驾驶员进行针对性安全教育和驾驶培训，减少其不良驾驶行为。
某全球著名饮料企业运输车队
借助风控管理，降低车险赔付率
该饮料企业车队主要进行市区饮料配送，车队拥有东风、依维柯、长安等多种车型。由于之前缺乏安全管理制度，导致车队交通事故不断，车险赔付率居高不下。2016年，某保险公司邀请成为智能交通为该车队进行商用车车联网风险管理，以降低保险公司赔付率。
80分以上
车队整体驾驶评分提高至
68.4%
车队事故次数下降
95.1%
保险公司赔付金额减少
合作保险公司
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