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大数据能为物流运输车队管理做什么?

       随着车联网的发展,车辆电子化程度越来越高,加上OBD软硬件的配载,使得车辆时时刻刻都在上传各种各样的数据,也逐渐形成了车辆大数据。车辆大数据不仅仅是单纯的车辆燃油、维修、位置等信息,还包含车辆相关的上下游供应商数据、车辆运营数据、交通数据、事故数据等等。车队管理

       车辆在运行时,会时刻自动上传大量数据,相比于互联网中很多人为不可控因素产生的数据而言,更具完整性和精确性。在大数据时代,分析交通流量,已经不去在乎导致交通堵塞的原因,而重视相关性,给出某个时段某个路段会发生拥堵的预测,根据预测结果,可以制定更好的运行线路,提升运力和效率。

       谈到车队管理,首先会想到一个老大难的问题,就是燃油管理,燃油数据也是车队管理数据中较重要的数据基础。燃油数据的准确性一直是困扰车队管理的大难题,原因很多,比如燃油成本占比较大,且成本一直高居不下;跑冒滴漏现象难以管理等。因此管理好燃油对于车辆成本的降低有很重要的作用,通过燃油数据可以有效的、客观的反映燃油耗损问题,燃油数据的对比可以为燃油管理提供客观的管理依据。燃油数据采集一般有三大来源:

1.人工录入:通过考核登记燃油使用情况得到的数据;

2.燃油供应商后台数据:每次加油数据都会自动记录到各大供应商系统后台;

3.燃油监控设备记录:技术手段得到的燃油实时使用数据。

       三大数据之间可以相互监控燃油使用情况,有效的防止燃油被盗。使用加油卡、定点加油和专人加油制度,可以减少加油时燃油被盗的风险;时间对比可以知道加油数据是否虚假;OBD里程数,可以作为码表里程的参考依据;燃油曲线可以有效直观的了解到燃油使用情况,可以快速了解有异常的燃油耗损车辆。

       单车燃油的月对比可以了解本车燃油使用情况,同类型车辆的月对比、年对比可以了解同类车辆燃油使用情况,不同品牌的燃油对比,还可以为车辆采购提供参考。其中车辆监控系统的燃油曲线,还可以直观的反映基本的然油使用情况,减少查看时间,提高监控效率。

       深圳市成为智能交通系统有限公司专注于车队管理解决方案十多年,有着非常丰富的车队管理经验,有任何车队管理相关问题都可拨打我们的服务专线:0755-66830422,我们将竭诚为您服务。